在使用安企CMS管理网站内容时，我们经常需要对文章进行字数统计，无论是为了内容规划、SEO优化，还是简单地满足发布要求，wordcount过滤器都是一个非常实用的工具。它能快速计算出文本中的单词数量，为内容运营提供直观的数据支持。

然而，当我们处理的文本中包含HTML实体，比如常见的“不间断空格”时，wordcount过滤器究竟会如何计算呢？这往往是一个容易让人产生疑问的地方。

wordcount过滤器：基础功能回顾

在安企CMS的模板系统中，wordcount过滤器主要用于统计给定字符串中的单词数量。它的基本工作方式是识别文本中的空格，并将被空格分隔开的序列视为一个独立的“单词”。例如：

{{ "Hello World"|wordcount }} {# 结果会是 2 #}
{{ "安企CMS 是一个高效的内容管理系统"|wordcount }} {# 结果会是 7 #}

从这些例子中我们可以看到，wordcount在识别中文文本时，也是以空格作为分隔符来判断单词数量的。如果一段中文连续出现，没有空格，那么它会被算作一个完整的“单词”。

当文本中出现HTML实体时

现在，让我们回到核心问题：当文本中包含HTML实体时，wordcount会怎么数？

HTML实体，如（不间断空格）、<（小于号）、&（和号）等，在浏览器渲染时会被解析成对应的字符。但对于程序内部处理，尤其是在进行纯文本的单词计数时，它们是否会被当作一个标准的空格，或者是否会被解码后再计数，这取决于过滤器的实现逻辑。

在安企CMS的wordcount过滤器中，它不会在计数前自动解析或解码HTML实体。这意味着，它会将HTML实体本身，例如，作为一个完整的字符序列来处理。

我们来看几个例子来理解这种行为：

  1. 文本中直接包含HTML实体，但没有实际的空格分隔：

    {{ "Hello World"|wordcount }} {# 结果可能是 1 #}

    在这种情况下，wordcount会把Hello World看作一个没有被标准空格分隔的连续字符串，因此可能只计为1个单词。它并不会把当作一个空格来分隔“Hello”和“World”。

  2. 文本中既有实际的空格，也包含HTML实体：

    {{ "Hello   World"|wordcount }} {# 结果可能是 3 #}

    这里，wordcount会识别出“Hello”和“World”被实际的空格分隔。同时，这个字符序列本身，由于前后都有空格，也会被视为一个独立的“单词”。所以，它会计算出“Hello”、“ ”和“World”这三个词。

  3. 文本中包含其他HTML实体或标签：

    {{ "安企CMS<strong>非常强大</strong>"|wordcount }} {# 结果可能是 3 #}

    在这个例子中，<strong>和</strong>同样会被视为独立的字符序列，如果它们被空格分隔，也会被计算为单词。例如，“安企CMS”、“<strong>非常强大</strong>”可能会被视为两个单词。如果中间没有空格，则可能是一个大单词。

实践建议：如何获得“真实”的字数统计

这种对HTML实体和标签的“字面化”处理方式，在某些情况下可能不是我们所期望的。我们通常希望的字数统计是基于用户实际阅读到的内容，而非包含HTML标记的原始字符串。

为了获得更符合“人类阅读”习惯的字数统计，也就是排除HTML标签和实体后的纯文本字数，我们可以在使用wordcount过滤器之前，先使用其他过滤器来“清洗”内容。

安企CMS提供了striptags过滤器，它可以移除文本中的所有HTML标签。如果内容中还包含这样的实体，我们通常也希望它能被视作一个空格，而不是一个词。

以下是一个更实用的字数统计方法：

{# 假设content变量包含 HTML 文本和实体 #}
{% set cleanContent = content|striptags %} {# 移除所有HTML标签 #}
{% set finalWordCount = cleanContent|wordcount %} {# 对纯文本进行字数统计 #}

<p>这篇文章的实际字数（不含HTML标记和实体）是：{{ finalWordCount }}个词。</p>

通过这样的组合使用，striptags会先将<p>、<strong>等HTML标签移除，同时它也倾向于将这样的实体替换成实际的空格（具体行为可能因内容和上下文略有不同，但通常能达到预期）。之后，wordcount就可以在一个相对“干净”的纯文本上进行单词计数，从而给出更符合我们直观理解的结果。

总结

安企CMS的wordcount过滤器在处理包含HTML实体的文本时，会将其视为普通的字符序列，而不会自动进行解码或特殊处理。这意味着，像这样的实体，如果被空格分隔，自身也可能被计为一个单词。

为了获得更准确、更符合人类阅读习惯的字数统计，建议在应用wordcount过滤器之前，先使用striptags等过滤器对内容进行预处理，移除HTML标签和实体，从而得到纯净的文本再进行计数。这样，你就能更好地掌握内容的真实体量，为网站运营和SEO策略提供更精准的数据支持。

常见问题解答 (FAQ)

1. wordcount过滤器会计算中文字符吗？

是的，wordcount过滤器会计算中文字符。但它并非按照字符数量统计，而是遵循“按空格区分单词”的原则。如果多个中文字符连续出现，中间没有空格，它们会被视为一个“单词”。例如，“安企内容管理系统”会被计为1个单词，因为它们之间没有空格。

2. 如何让wordcount过滤器忽略文本中的标点符号？

wordcount过滤器本身不具备忽略标点符号的功能。它将标点符号视为单词的一部分，除非标点符号本身被空格分隔开。如果需要忽略标点符号进行计数，您可能需要在wordcount之前进行更复杂的文本预处理，例如使用replace过滤器配合正则表达式来移除或替换标点符号，但这通常需要一些自定义的模板函数或更高级的编程能力。对于一般需求，建议接受其默认行为。

3. 如果我的内容中有图片，wordcount会计算图片吗？

wordcount过滤器只统计文本中的单词。如果图片是通过<img>标签插入的，那么它会计算<img>标签内的任何可读文本（如alt属性的值，如果它在模板中被提取为文本并传递给过滤器），但不会计算图片本身。如果您希望完全忽略HTML标签及其属性内容，确保在wordcount之前使用striptags过滤器进行处理。