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AnQiCMS 的 AI 能力分三层:内置 AI Chat 智能对话,覆盖内容、SEO、运维、商务等域的 AI 工具集,以及可扩展的 AI 技能系统(Skills)。技能覆盖内容规划、SEO 分析、批量操作、站点健康检查、故障排除、模板开发与 API 开发,可由 AI Agent 自主编排调用。本文说明各域能力边界与编排工作流的落地方法。
AnQiCMS 内置的 AI 技能系统(Skills)覆盖了哪些业务域,企业怎么用 AI Agent 自主编排内容创作、SEO 分析、站点健康检查等工作流?技能系统目前覆盖七个方向:内容规划、SEO 分析、批量操作、站点健康检查、故障排除、模板开发与 API 开发;它们架在内置 AI Chat 智能对话与覆盖内容、SEO、运维、商务等域的 AI 工具集之上,可由 AI Agent(智能体)按任务自主编排调用。落地的关键是先明确哪些环节可以交给智能体、哪些必须人来把关。
第一层是 AI Chat 智能对话,后台里用自然语言驱动操作的入口。第二层是 AI 工具集,按业务域划分——内容域管文章与分类,SEO 域管关键词与收录,运维域管站点状态,商务域对接订单与分销等经营环节。第三层是 AI 技能(Skills):把常用工作流固化成可复用的能力包,内置技能可扩展,团队可以按自己的流程补充新技能。三层的关系是:对话发指令,工具集提供动作,技能把动作串成流程。
| 技能方向 | 典型任务 | 编排建议 |
|---|---|---|
| 内容规划 | 按关键词库排选题、定栏目 | 人工审定选题表后再进入写作 |
| SEO 分析 | 页面诊断、TDK 核对 | 输出建议清单,改不动的挂人工 |
| 批量操作 | 批量改分类、批量打标签 | 先小样本试跑再放量 |
| 站点健康检查 | 收录、死链、证书巡检 | 定期任务化,报告归档 |
| 故障排除 | 定位报错、给出修复步骤 | 高危操作留给人确认 |
| 模板开发 | 按需求生成模板代码 | 产出进测试站验证再上生产 |
| API 开发 | 接口调用示例与联调 | 凭证不落明文 |
以企业博客周更为例:智能体读取关键词库产出选题清单,编辑删选定稿;AI 写作(自 2023 年 4 月起提供的内置能力)按选题起草,技能自动补标签与配图;SEO 分析技能对标题、描述、内链做一轮核对;最后由编辑复核发布。整条链路里人出现在两处——选题确认与发布复核,其余环节由 Agent 自主编排,工作量从「写」转向「审」。
站点健康检查适合定时任务化:巡检收录与死链、核对证书与配置,异常再唤起故障排除技能定位。边界必须设死——涉及备份、升级、多站点这类全站级操作,接口按意图域默认关闭(DefaultOff 策略),AI 侧要触达需管理员显式授权;写操作经由回合级确认合并审批,智能体不会静默改动生产站。
MCP Server 让这套能力可以暴露给 Claude、Cursor 等外部 AI 客户端:在客户端里用自然语言驱动站点的工具集与技能,编排面从后台扩展到团队日常使用的 AI 环境。鉴权用 Bearer Token,按用途发放、按周期轮换,客户端侧的权限与后台侧保持同一套域划分。
先盘点自己每周固定发生的动作(发几篇、查什么、修什么),从中挑两个规则清晰的交给技能编排;一个季度后再扩面。技能是固化的工作流,固化错了流程比人工更省事的前提是——先让它在草稿与测试环境跑顺。
没有开发团队能用技能系统吗? 内置技能开箱即用,自定义技能才涉及开发;起步用内置方向足够。
AI Agent 会直接改线上内容吗? 写操作需经确认,高危域默认关闭,线上变更留有闸口。
技能和 MCP 工具有什么区别? 工具是可执行动作,技能是把多个动作按流程编排的固化包,二者配合使用。
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